Hospitalizace 3354
Vypočítejte v souboru pacientů (přiložená tabulka 1)
A) pomocí tabulkového editoru EXCEL
B) programem „Social Science Statistics Calculator“ (SSSC) na webové stránce
a) průměrný věk pacientů a směrodatnou odchylku (STDEV)
b) průměrnou dobu hospitalizace a směrodatnou odchylku (STDEV)
c) Pearsonův koeficient korelace (PEARSON resp. CORREL) mezi věkem pacienta a délkou jeho hospitalizace .
d) Podle Cohenovy škály (uvedené pod tab. 2) stanovte míru této korelace.
Vykreslete rozptylový graf X-Y (závislost) délky hospitalizace na věku kde „X-věk pacienta , Y – trvání hospitalizace
Tabulka 1 .
Pořadí Věk pacienta v letech Délka hospitalizace Ve dnech
1. 35 5
2. 73 10
3. 47 9
4. 60 11
5. 25 5
6. 77 17
7. 41 7
8. 63 11
9. ? ?
10. ? ?
Doplňte volně zvolené údaje namísto otazníků! Pomůcka : Tabulka 2 . Cohenová škála k interpretaci koeficientu korelace R
Hodnota R koeficientu Typ korelace
pod 0,1 Triviální
0,1 - 0,3 Malá
0,3 - 0,5 Střední
0,5 - 0,7 Velká
0,7 - 0,9 Velmi velká
nad 0,9 Téměř dokonalá
A) pomocí tabulkového editoru EXCEL
B) programem „Social Science Statistics Calculator“ (SSSC) na webové stránce
a) průměrný věk pacientů a směrodatnou odchylku (STDEV)
b) průměrnou dobu hospitalizace a směrodatnou odchylku (STDEV)
c) Pearsonův koeficient korelace (PEARSON resp. CORREL) mezi věkem pacienta a délkou jeho hospitalizace .
d) Podle Cohenovy škály (uvedené pod tab. 2) stanovte míru této korelace.
Vykreslete rozptylový graf X-Y (závislost) délky hospitalizace na věku kde „X-věk pacienta , Y – trvání hospitalizace
Tabulka 1 .
Pořadí Věk pacienta v letech Délka hospitalizace Ve dnech
1. 35 5
2. 73 10
3. 47 9
4. 60 11
5. 25 5
6. 77 17
7. 41 7
8. 63 11
9. ? ?
10. ? ?
Doplňte volně zvolené údaje namísto otazníků! Pomůcka : Tabulka 2 . Cohenová škála k interpretaci koeficientu korelace R
Hodnota R koeficientu Typ korelace
pod 0,1 Triviální
0,1 - 0,3 Malá
0,3 - 0,5 Střední
0,5 - 0,7 Velká
0,7 - 0,9 Velmi velká
nad 0,9 Téměř dokonalá
Správná odpověď:

Tipy na související online kalkulačky
Hledáte pomoc s výpočtem aritmetického průměru?
Hledáte statistickou kalkulačku?
Hledáte kalkulačku směrodatné odchylky?
Hledáte statistickou kalkulačku?
Hledáte kalkulačku směrodatné odchylky?
K vyřešení této úlohy jsou potřebné tyto znalosti z matematiky:
statistikaÚroveň náročnosti úkolu
Doporučujeme k tomuto príkladu si prohlédnout toto výukové video: video1
Související a podobné příklady:
- Statistickém 81497
Určete medián, modus, aritmetický průměr, rozptyl, směrodatnou odchylku, variační rozpětí a variační koeficient znaku x ve statistickém souboru: 2x 9, 7x 10, 9x 11, 11x 15, 15x 17, 16x 19, 13x 21, 10x 25, 9x 29, 4x 32
- Zobrazující 33123
Rok; peníze vynaložené na reklamu; zisk (tři hodnoty v každém řádku) 2008 2 12 2009 5 20 25. 7. 2010 2011 11 26 2012 15 40 1. nakreslete rozptylový diagram zobrazující údaje. 2. vypočítejte Pearsonův korelační koeficient. 3. určete rovnici lineární regres
- Směrodatná odchýlka
Najdete směrodatnú (standardní) odchylku pro množinu dat (seskupené údaje): Věk (roky) Počet osob 0-10 15 10-20 15 20-30 23 30-40 22 40-50 25 50-60 10 60-70 5 70-80 10
- Procento stížností
Tabulka je uvedena: dní ; stížnosti 0-4 ; 2 5-9 ; 4 10-14 ; 8 15-19 ; 6 20-24 ; 4 25-29 ; 3 30-34 ; 3 1,1 Jaké procento stížností bylo vyřešeno do 2 týdnů? 1,2 vypočítat průměrný počet dní na vyřešení těchto stížností. 1,3 vypočítat modální počet dní pro
- Sarahin věk
64 je 4-násobek rozdílu mezi věkem Sarah (označme jako a) a 44. Předpokládejme, že Sarah je starší než 44. Napište rovnici k určení věku Sarah (a).
- Průměr
Pokud průměr souboru dat 5, 17, 19, 14, 15, 17, 7, 11, 16, 19, 5, 5, 10, 8, 13, 14, 4, 2, 17, 11, x je -91,74, jaká je hodnota x?
- Koeficient 82038
Pro soubor údajů, jehož koeficient šikmosti podle Karla Pearsona = -2,25, rozptyl je 16 a průměr je 35, bude jeho střední hodnota: